r tensorflow 예제

텐서플로우의 GPU 버전을 설치하려고 하십니까? 파이썬: C:사용자SXD76C~1.PARAppData로컬CONTIN~1ANACON~1/envs/r-텐서플로우/파이썬.exe libpython: C:/사용자/SXD76 C ~ 1.PAR / 앱 데이터 / 로컬 / CONTIN ~ 1 / ANACON ~ 1 / envs / r-텐서 플로우 / python35.dll 파이썬 홈 : C : 사용자 SXD76C ~ 1.PAR AppData 로컬CONTIN~ 1ANACON~ 1envsR-TENS~1 버전: 3.5.3 | 연속체 분석, Inc.| (기본, 5 월 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 비트(AMD64)] 아키텍처: 64bit numpy: C:UsersSXD76C~1.PARAppDataLocalCONTIN~1ANACON~1envsR-TENS~1libsite 패키지numpy num py_version: 1.13.0 텐서플로우: C:사용자SXD76C~1.PARAppData로컬CONTIN~1ANACON~1envsR-TENS~1lib 사이트 패키지텐서플로우를 세션으로 연결하면 작업에 할당된 GPU 또는 CPU 장치를 기록해야 합니다. 그런 다음 각 작업에 대해 세션에서 사용되는 장치를 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 장치 배치에 소프트 제약 조건을 사용하는 경우와 같은 구성 세션을 사용할 수도 있습니다. `텐서플로우` 패키지를 검색한 파이썬 환경: C:ProgramDataAnaconda3python.exe 그리고 예를 들어 구성 요소의 합계로 한 벡터를 표현하는 것에 대해 이야기할 때 두 개 이상의 구성 요소 벡터에 대해 이야기하는 것을 볼 수 있습니다. 이 합계가 주어진 벡터인 벡터입니다. install_tensorflow() 기능을 사용하여 텐서플로우를 설치할 수 있습니다. 내 시스템에 커라스와 텐서 플로우를 성공적으로 설치했습니다. 이제 데이터 집합을 로드하는 데 문제가 있습니다. 다음은 오류입니다.

> 데이터 데이터 위의 단계는 GitHub 리포지토리에서 케라스 라이브러리를 로드합니다. 이제 Kera를 R에 로드하고 텐서플로우를 설치할 차례입니다.

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